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近年來的平安城市建設，為道路監控提供了巨大的市場機遇，此外，近年來中國的汽車保有量迅速增加，交通出行量大幅上升，使得巨大的行車需要與有限的交通基礎設施之間的沖突進一步加劇，必將催生出龐大的智能交通產品市場。道路監控發展一路領先，高清網絡智能化成為行業發展趨勢。
城市道路監控類別劃分

目前，比較普遍為國內與世界各國的城市道路監控系統解決方案所采用的方式基本上可分為三種模式，第一是基于舊有傳統的模擬監控模式的城市道路監控系統，再者是以數字錄像系統為核心的新一代數字化視頻監控與以視頻網絡監控為核心的最新全數字化遠程監控模式。

既設的傳統的模擬監控擴展方式

這是一種目前仍在大部分國內外城市道路監控普遍運行的監控系統模式。傳統的模擬監控模式在過去十年間最為盛行，而最近幾年則因數字化監控盛行而日漸衰微，其主要規劃內容如下。傳統模擬方式是以主要路口及重點道路為設置為原則，由于監控點和監控中心之間通常相距幾公里甚至幾十公里，而有效傳輸距離僅100-400米左右的同軸電纜顯然無法達到標準，常態的規劃方式是在監控點和監控中心之間布設光纖電纜作為傳輸介質，光纖電纜兩端以光端機作為視頻/控制信號轉換設備。

以數字錄像為系統核心的新一代數字化視頻監控方式

與既設傳統的模擬監控模式相比，該系統傳輸架構上其實在前端部分是相似的，也是以有效傳輸距離100-400米的同軸電纜及在監控點和監控中心之間布設光纖電纜方式來傳送前端信號，再以DVR數字硬盤錄像機進行視頻集中監控管理。在道路監控應用中，DVR數字錄像機可以放置在道路監控前端和攝像機相連，也可以將視頻信號數字化壓縮后送到后端DVR錄像機上，再加上通過城市電信網絡或其布建公私網絡信道上傳到最末端的監控中心，這樣可以不必全段傳輸都采用同軸及光纖電纜，也使系統結構簡化。

以視頻網絡監控為核心的最新全數字化遠程集中監控模式

最新一代道路全數字化遠程視頻監控系統是以IP網絡為全部核心架構，以數字圖像處理技術為主，再結合網絡光電傳輸、數字化影像壓縮與解壓縮處理、嵌入式運算系統、電信傳輸網絡與自動化人工智能等技術為一體的新世代數字監控方式，它不僅具有上一代數字化視頻監控所具有的快速運算處理能力、數字訊號抗干擾能力與高清視頻影像及多路影像集中監控等優點，更可以透過網絡結構，實現高寬帶網絡的優勢。在城市道路監控應用中，這一種方式可以充分利用周邊環境中最便捷的電信網絡路由，來實現城市道路監控攝影機和監控中心的即時影像提供連接，這些公私網絡路由可以是透過寬帶ADSL、電信數字局網的E1專線、ISDN、城域網或業主用戶單位內部的私域專網。

公路監控高清網絡智能化發展趨勢

一直以來，道路交通行業都是安防系統應用的重鎮，而其中迅速擴張的高速公路與高速鐵路一樣，在近幾年里刮起一股“安防熱”。預計近10年來，全國高速公路交通量年均增長率達9.5%。另外，九十年代左右建成的路段又進入升級、擴建期，高速公路機電系統也將迎來改造高峰期。

網絡化打造高速公路網

目前高速公路視頻監控系統應用較為成熟的依然是模擬視頻監控系統，而此系統主要是基于早期高速公路分段投資、分段建設等原因，才以單路段獨立建設的監控系統。然而，從高速公路機電工程的系統組成來看，監控系統、通信系統、收費系統的獨立構成，不論是從設備投入和運營成本，還是使用管理，都不能完全滿足未來國家高速公路網的發展規劃。伴隨著交通量、運輸規模的持續擴大，交通運輸安全風險也隨之增長，以往“三獨”——獨立系統、獨立使用管理、獨立信息模式下的模擬視頻監控系統顯然由于其資源無法實現共享、無法集中監控管理等現狀與未來現代化、信息科技化的智能高速公路網的發展目標背道而馳。假若僅關注時下的應用狀況，高速公路監控系統不能實現聯網監控的弊端也已有所顯現，如目前系統傳輸距離短、擴展能力不足等。雖然目前網絡監控系統還不足以取代模擬系統，但網絡監控系統的優勢已逐步彰顯。

高清化全面提升監控品質

如果說網絡化是單就高速公路監控系統的升級，那么高清化無疑是實實在在的畫質革新。當前，在大多數高速公路視頻監控系統中，圖像清晰度只有CIF、D1等畫質效果，一旦接入后端存儲顯示設備，可呈現的清晰度恐怕還有提升的空間。而高清設備則不然，僅就前端采集的效果來看，高清攝像機對路網的過往車輛車牌號碼及局部特征均可進行更細致的拍攝。對于視頻監控而言，圖像清晰度是最關鍵也是最基本的需求。視頻監控圖像越清晰，畫面細節越完整，智能分析功能的準確度也越高。

眾所周知，識別分析的前提是識別畫面能滿足識別條件的最小像素。當目標像素越大，識別越清晰，分析準確度也更高。簡而言之，智能分析功能的使用都是在圖像識別清晰的前提下進行處理過濾。高清前端產品相對于標清而言，在相同焦長及視場距離條件下，其單位面積的有效像素點更多，也就是能為視頻分析處理運算提供更清晰的目標信息，從而提高數據準確性。無論是針對智能前置的分析模式還是后端平臺分析處理，高清畫質都是提高智能分析準確性的重要因素。由此可見，高清畫質不僅是單一的視覺效果上的滿足，同時，也能為智能分析提供更有用的分析環境。

智能分析打造監控系統

伴隨著高速公路監控系統網絡化、高清化趨勢發展，系統所帶來的海量信息過濾及存儲需求等都亟需解決，如何從海量數據中挖掘出有用信息，提高監控效率，恐怕還得依靠智能視頻分析功能來完成。目前，針對高速公路視頻監控所能進行的智能分析包括車牌識別、交通事件檢測和分析、以及視頻交通狀態檢測等。車牌識別在高速公路收費系統中已成熟應用，其可對過往的車輛進行自動登記、驗證、監控、報警等。交通事件智能視頻分析主要包含：物體移動監測、物體滯留監測、突然出現監測、移動路徑監測、物體徘徊監測。交通事件智能分析在采集的圖像區域內，能對不同車道和交通狀況進行車輛超速、低速、逆行、物體遺散等的實時分析，當發生交通車輛事故時系統能夠快速聯動報警和錄像，為交通安全提供保障。交通狀態檢測則是通過前端采集的實時數據自動識別路段的交通狀態，當檢測到道路交通發生擁擠或堵塞時，系統自動報警，并進行擁堵數據的統計，且通過平臺對各級監控中心發布交通信息。

因此，未來高速公路監控系統的發展建設，網絡化、高清化、智能化的發展將并駕齊驅。