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會員動態(tài) | 《低照度場景圖像質(zhì)量AI評價方法構(gòu)建要求》圖標及IQA工具發(fā)布
  2025-10   來源:華為行業(yè)感知   作者:編輯部
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隨著國務(wù)院對光污染治理要求的明確,傳統(tǒng)的高亮補光燈應(yīng)用得以規(guī)范,也使服務(wù)于混行街道、城市及高速道路場景的攝像機在低照度下的抓拍要求越來越高,通過行業(yè)交流,業(yè)主單位普遍反饋現(xiàn)網(wǎng)攝像機設(shè)備抓拍的圖片質(zhì)量差,難以滿足需求,但目前行業(yè)檢測機構(gòu)又缺少能反映人眼主觀感受的圖像質(zhì)量評測方法。

基于此背景,1016-18日,在深圳召開的“2025年顯示與成像計量學術(shù)交流會”上,華為行業(yè)感知聯(lián)合中國計量院光學所和上海交通大學、北京理工大學制定并發(fā)布了《低照度場景圖像質(zhì)量AI評價方法構(gòu)建要求》圖像質(zhì)量標準(以下簡稱“圖像標準”)以及IQA圖像評判工具(以下簡稱“IQA”)。1.png

“圖像標準”的發(fā)布為圖像質(zhì)量的AI評價提供了學術(shù)支撐和標準依據(jù),建立正確客觀的前端攝像機采集圖像評判體系。華為行業(yè)感知聯(lián)合“圖像標準”編制組開發(fā)的IQA工具則滿足了行業(yè)對于圖像客觀評價的迫切需求。 2.png

基于AI和大模型的普及,AI模型構(gòu)建圖像質(zhì)量主觀感受的評價方法成為可能,在收集不同年齡層圖像數(shù)據(jù)和10w+次的數(shù)據(jù)訓練后,IQA模型參數(shù)得以確認。行業(yè)感知攜工具demo在與各行業(yè)、運營商等業(yè)務(wù)主管部門進行多次交流后,獲得了一致認可。 3.png

隨著IQA的廣泛應(yīng)用,相信在不久的將來,圖像質(zhì)量不再只能依靠主觀感受評估,業(yè)主單位可通過IQA實現(xiàn)對現(xiàn)網(wǎng)設(shè)備的圖像質(zhì)量進行定期的檢測預評估,及時發(fā)現(xiàn)圖像質(zhì)量差的設(shè)備進行維護與更替。或是為前端視頻感知建設(shè)提供圖像質(zhì)量的評判依據(jù),并為攝像機采購設(shè)置更為客觀的準入要求。

同時針對于設(shè)備廠商,IQA也可以作為產(chǎn)品在圖像方面研發(fā)和提升的依據(jù),共同助力前端感知底座的建設(shè)與升級。






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